在最近的数字世界双科技新聞中，人工智能依然備受關注：能看會寫的物理AI醫生、靈活擰螺絲的奔赴機器人、會自己“腦補”物理規律的数字世界双視頻生成模型……這些新鮮事似乎在提醒大家：人工智能正在突破屏幕的束縛，開始在現實世界施展身手。物理
先看國內。奔赴垂直醫療大模型“華佗GPT”已成功應用於智能分診、数字世界双預分診、物理健康科普、奔赴院內谘詢等多個醫療場景，数字世界双顯著提升了患者的物理就醫體驗和醫生的工作效率；由複旦大學附屬中山醫院聯合上海科學智能研究院共同研發的“AI心醫生”——觀心大模型CardioMind beta版，可以精準解析患者的奔赴主要訴求，再結合其病史和檢查數據，数字世界双自動生成結構化電子病曆，物理同時基於多模態數據深度推理生成智能輔助診斷；西湖大學自然語言處理實驗室團隊研發出AI生成文本檢測模型，奔赴可以判斷稿件是不是由AI創作。
由AI技術加持的人形機器人，開始下車間、進課堂。優必選的Walker S1人形機器人化身智能汽車下線的“質檢員”，在汽車工廠的實訓工作中取得階段性進展，工作效率近乎翻倍；多個地方的課堂迎來“機器人老師”，帶著孩子們做實驗、跳廣播體操。
曾有專家說：“將來的AI不僅會考試，還會看病、會種地、會修機器。現在來看，夢想正以驚人的速度照進現實。”
國外的AI進展也可圈可點。
美國Anthropic公司推出首個混合推理模型Claude 3.7 Sonnet，可以產生近乎即時的反應和對用戶可見、可擴展的逐步思考；穀歌DeepMind推出兩個基於Gemini 2.0的機器人模型：一個可以讓機器人在未經特定訓練的情況下理解、執行新任務，一個能夠增強機器人對物理世界的理解，尤其是空間推理方麵。
不難發現，全球人工智能正呈現鮮明的“具身化”趨勢，從語言大模型的“數字大腦”進化到人形機器人的“物理載體”，從虛擬世界的算法突破到實體產業的深度融合，人工智能技術正在突破二維屏幕的限製，向三維物理空間發起係統性探索。數字智能與物理世界的雙向奔赴，標誌著智能革命已進入虛實交融的新發展階段。
站在加快培育新質生產力的曆史節點，我們既要看到大模型帶來的效率革命，更要把握人形機器人開啟的產業機遇，在加快人工智能知識迭代、技術更新、產品升級的同時，加快推動AI技術賦能千行百業、造福千家萬戶。
回顧曆史，每一次技術浪潮都會引發生產生活的重大變革，也會帶來一些挑戰。把AI當作工具和夥伴，積極擁抱技術變革，與之同頻共振、一起成長，應該是更優解吧。
